MONITORAMENTO INTELIGENTE DE ATIVOS REFRATÁRIOS EM ACIARIAS: Detecção e tratamento preditivo de anomalias via termografia e inteligência artificial

Resumo

O monitoramento contínuo de ativos é crucial para a eficiência operacional e segurança na indústria pesada. Este trabalho investiga a aplicação de técnicas avançadas de monitoramento termográfico e inteligência artificial (IA) para a detecção e tratamento preditivo de anomalias em ativos refratários de aciarias. O estudo de caso foi realizado na Companhia Siderúrgica Nacional (CSN), focando em panelas de aço líquido, distribuidores de lingotamento contínuo e forno elétrico a arco. A metodologia envolveu a implementação de um sistema piloto utilizando a câmera termográfica FLIR T865 e softwares de análise integrados em nuvem, com o objetivo de aumentar a campanha dos ativos e a assertividade na tomada de decisões. Os resultados demonstraram uma redução de 21% na ocorrência de falhas refratárias críticas e um aumento médio de 3 corridas por panela, representando uma expansão de até 18% na vida útil do equipamento. Adicionalmente, a intervenção preditiva evitou um potencial acidente e gerou uma economia direta de R$ 184 mil em três meses. Conclui-se que a fusão entre termografia e IA transforma o refratário em um vetor de dados e decisão, elevando a gestão de ativos a um patamar de maior resiliência, segurança e sustentabilidade, alinhando a aciaria ao conceito de smart plant.