AUTOMAÇÃO DA CONTAGEM DE PRODUTOS ACABADOS UTILIZANDO MACHINE LEARNING E VISÃO COMPUTACIONAL
Abstract
O setor logístico apresenta demandas complexas pois envolve uma movimentação grande de pessoas e serviços, e com o mercado nacional cada vez mais agressivo e competitivo, a busca pela inclusão digital na gestão das empresas é fundamental para otimizar processos, diminuir a possibilidade de erros humanos, principalmente na etapa de carregamento durante a contagem de produtos acabados, atividade vital dentro da área que é feita de forma manual e diária que demanda de muito tempo. Diante disto, no intuito de resolver problemas relacionados a tomadas de decisões, irregularidades no carregamento e melhora de gerenciamento de processos, este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema de controle de contagem automatizado que utiliza técnicas de machine learning, através da linguagem de programação Python, por meio de algoritmos que interpretarão vídeos obtidos por um sistema de câmeras ou por meio de envio de imagens para monitorar, possibilitando um melhor desempenho logístico em processos que antes eram feitos de forma manual.
